需求与技术并存的中国，营销技术化厂商如何抓住这个风口？

几年前，营销人员和技术人员还属于两个截然不同的部门，随着营销技术化概念的崛起，它们开始融合。Market和Technology的合成词MarTech因此出现，特指以技术驱动的营销方式。

2009年“实时竞价”技术的出现为MarTech的出现提供了技术基础。自2011年起，MarTech创始人Scott Brinker每年都会制作营销技术全景图。根据他的观察结果显示，MarTech厂商呈几何数字增长，短短5年，150家增长至4891家。快速增长的数字背后是企业对营销效果归因和数据资产转化的需求。

尽管信息传递原理并没有发生变化:“在正确场景，将正确信息传递给正确顾客”的理论依然奏效。但企业所面对的消费者发生了巨大变化。确切地说，是消费者获取信息的渠道不断转移、割裂。从电视机作为家庭中心，到门户网站时代，再到移动互联网的崛起，原本被单一媒体渠道掌控的注意力现在被划分为碎片。因此传统广告商以垄断整版广告或电视时段投放的方式失去效力。

而MarTech并非试图将破碎的注意力拼合，而是作为枢纽，在不同场景向用户传递精准信息。因此基于MarTech的场景化解决方案层出不穷。营销技术全景图中至今已拥有5381个场景，且构成了明显的长尾：位于MarTech领域前列的独角兽企业们拥有大量资金与资源，比如Tencent、Adobe，Google，IBM，Oracle等巨头跨足多个领域，但能达到这个规模的企业为数不多。中间部分是数千家行业领袖，尽管无法达到巨头体量，但它们深耕某个行业场景。而处于末段的企业资源有限，但数量能支撑起一个完整的MarTech生态，并为之注入了巨大的活力。

2014年，Gartner的研究表明，美国81%的大型公司中出现了“首席营销科技官”这一职位，合并营销与科技。但MarTech在国内至今还是个新概念，发展远比美国落后4-5年。

技术基础与企业需求并存的当下，一个未成熟的市场对MarTech厂商来说蕴藏着无限可能。2017年，中国在线广告收入增长30%，达400亿美元。这说明国内同样拥有MarTech的巨大需求，同时国内企业也拥有树立行业标准的机会。而未来，要实现大量场景，最基础的门槛在于AI技术与数据支撑。

背靠腾讯的技术能力以及极高渗透率带来的海量数据，腾讯企点（TencentCCM）已经开始AI技术在商业领域的应用。腾讯构建的AILab聚集了大量人工智能方面学者和专家，他们在机器学习、语音识别、自然语言处理等人工智能研究领域方面的积累，使腾讯企点得以基于底层数据的机器学习融入精准客户画像功能。这个旨在打通企业与客户之间通路的应用，在精确了解客户需求后能帮助建立起企业与消费者之间的感情基础和情感联结，帮助企业客户更高效地获客，扩大收益。

目前营销行业的版图大概分六个层面：：Advertising amp; Promotion、Content amp; Experience、Social amp; Relationships、Commerce amp; Sales、Data以及Management。腾讯企点（Tencent CCM）将以其优势至少涉足Commerce amp; Sales，Data和Management几项。

尽管不成熟的市场往往意味着巨额的培育成本，但MarTech在美国市场的成功珠玉在前，抢占先机的厂商和企业也许会是下一轮抓住风口的领先者。

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