聚焦AWE2024丨AI大模型加持下，扫地机器人“卷”向海外

全球三大电子展之一——中国家电及消费电子博览会3月14日在上海开幕。

21世纪经济报道记者在E1馆看到，科沃斯、追觅、云鲸等多家扫地机器人厂商悉数到场，各家在现场均以场景化的方式陈列出多个新品，在这其中，AI成为今年AWE扫地机器人的主线。

事实上，这也与当前智能清扫行业遇到的挑战息息相关。今年开年以来，伴随各家新品发布，智能清扫行业开启了新一轮竞争。奥维云网数据显示，今年1月和2月份扫地机器人线上零售实战占有率前三名分别为科沃斯、美的和追觅科技。

与此同时，扫地机器人销售额增速也正在放缓，因此各家厂商也希望通过AI技术的搭载，挖掘更多新功能与市场增量。根据奥维云网的数据，2023年国内清洁电器零售额为344亿元，同比增长6.8%，零售量2534万台，同比下滑0.5%。同期扫地机器人销售额为137亿元，同比增长10%，销量为458万台，同比增长4%；洗地机的销售额为122亿元，同比增长22%，销量为505万台，同比增长45%。

但拉长时间线来看，奥维云网数据还显示，2016年到2021年，我国扫地机器人零售额从38.4亿元增长到120.1亿元，2016-2021年复合增长率为25.6%。

“AI技术与扫地机器人结合的关键在于能否帮助解决现实生活中存在的问题，提高相关效率。而应用于家用清洁产品，需要充分考虑移动性、智能性、互动性三大要点。”AWE期间，科沃斯机器人产品副总裁徐伟强在接受21世纪经济报道记者专访时表示。

AI驱动扫地机器人智能化

在徐伟强看来，超级算法能否在AI强化学习加持下，做到实时探索动态环境变化，智能规划清洁路径，在复杂家庭环境下也能高效清洁，避免重复或遗漏清扫区域，将决定AI在扫地机器人的应用效果。

与此同时，各家厂商对“强化学习”的投资也在持续。强化学习是一种机器学习算法，使得机器能够在不断的试错中获取经验，从而改进自身的决策能力并提高工作表现的学习方法，应用到扫地机器人上，强化学习可以提高扫地机器人的自主决策能力和适应性，让它得以更高效、灵活地进行路径规划、动态调整、最终高效完成清洁任务。

此前科沃斯CEO钱程在接受21世纪经济报道专访时提及，科沃斯在地宝上已实现AI深度学习与强化学习同时落地，因此搭载这套模型的扫地机器人通过传感器获得外部信息后，可直接采取行动，根据外部实时环境动态调整行走路线，由此进一步提升清洁行动效率。而在需要应对动态障碍物等突发状况的环境下，强化学习与深度学习同时发挥作用，地宝做到了实时感知动态环境，仿生自主思考，快速响应环境变化，调整清洁策略。

而互动性的重点则在于人机交互的体验，徐伟强表示，通过深度学习技术基于海量开源知识信息和机器人运行数据进行训练，科沃斯机器人拥有了能够自主理解和生成自然人类语言的能力，做到句句有回应， 自主判断用户需求并执行相关指令。

卷向海外

在国内房地产供需关系进入新阶段、家电消费进入深度调整期的背景下，各家扫地机器人厂商也将眼光放在了海外，同时取得了相当亮眼的成绩。

其中，在德国和意大利市场，国产品牌追觅的扫地机市占率突破37%，持续占据行业第一；在东南亚市场，2023年第四季度，追觅的扫地机以及洗地机的市占率也处于第一。此外，2023年上半年，科沃斯在海外市场的收入同比增长了25.6%，海外市场收入占比达到34.3%，进一步接近其定下的海外市场贡献40%收入的目标。

事实上，目前，海外市场对于智能化清扫的需求主要集中在高性能清扫能力之上。受当地生活习惯、住宅风格、区域发展水平等多重因素限制，不同市场对于产品的吸力、拖地能力等提出了不同需求，但还集中在基础清洁需求上。

提及中国厂商出海的优势，徐伟强告诉21世纪经济报道记者，相比于中国厂商，海外品牌的研发效率以及产品智能化发展程度都要略慢一些。曾经的龙头企业iRobot一直占据美国市场的主要份额，但近几年，随着像科沃斯等中国智造企业出海发展，在扫地机器人行业，中国厂商在全球范围内引领着行业发展。

但也有业内人士对记者指出，基于不同国家的国情和生活习惯不同，各地消费者的清洁需求是差异化的。面向海外市场，厂商需要加深对不同国家消费者需求的理解。

“我们经常会做海外实地考察，不仅调研销售渠道的情况，还尝试着去了解当地人的家居环境和清扫习惯。现在我们相关部门还会通过数据分析，分析不同市场的消费者需求，然后再传递给产品部门和研发部门。”徐伟强说。

他举例称，欧美等一些西方国家，使用地毯居多，并且常常家中还会养宠物，毛发的清理问题就会是其比较关心的。厂商就需要针对这些市场，加强产品吸力、改善风道设计，并配备带有自动集尘功能的基站等。

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